AI en automatisering maken datacenters slimmer en efficiënter
Hoe zal een pas opgeleverd datacenter er over tien jaar uitzien? Eén conclusie is al duidelijk: AI en automatisering worden belangrijker.
Hoe zal een pas opgeleverd datacenter er over tien jaar uitzien? Eén conclusie is al duidelijk: AI en automatisering worden belangrijker.
De exponentiële groei van data is een wereldwijd fenomeen waarmee organisaties worstelen. Bedrijven hebben in toenemende mate moeite met grip houden op de kosten en compliance-risico’s.
Vier op de tien grote organisaties in Nederland komen niet altijd tot juiste inzichten, omdat ze te veel data hebben.
Dus hoe zorg je ervoor dat iedereen in een organisatie nieuwe technologieën omarmt?
In de huidige digitale wereld maken steeds meer organisaties gebruik van data om weloverwogen beslissingen te nemen. Toch mislukt de overgang naar datagedreven werken tot op heden te vaak.
Datagedreven werken is sterk in opkomst in het HR-domein. Maar om waarde uit data te kunnen halen is datakwaliteit een belangrijke randvoorwaarde.
Veel beslissers in het bedrijfsleven zien geen verband tussen beveiliging en inzicht in data, ondanks dat zij wel erkennen dat effectieve beveiliging digitalisering kan versnellen.
Bij het nemen van cruciale beslissingen wordt ervan uitgegaan dat leidinggevenden de analyse van data inzetten om de juiste afwegingen te maken. Uit onderzoek blijkt echter het tegendeel waar.
In de huidige digitale wereld genereren organisaties enorme hoeveelheden gegevens uit verschillende systemen en processen. Het analyseren van deze gegevens is een uitdaging waar veel bedrijven mee te maken hebben.
De kern van een datagedreven mindset is hoe individuen en teams data systematisch gebruiken om beslissingen te nemen en problemen op te lossen.