Helft mkb gelooft dat data-analyse leidt tot betere beslissingen
Sneller, beter, nauwkeuriger is het motto van veel mkb-bedrijven. Het succes daarvan hangt samen met arbeidskrapte, inflatie en andere uitdagingen.
Vier aandachtspunten voor het ontwikkelen van een sterke datastrategie
In een wereld van voortdurende technologische vooruitgang is effectief datamanagement als het leggen van een dynamische puzzel.
Migreren naar een nieuw analytics-platform? 5 essentiële stappen
Migreren naar een nieuw analytics-platform is niet iets dat je zomaar ‘even’ doet. Er zijn een aantal belangrijke aandachtspunten.
Zo verhoog je de productiviteit van je analytics-projecten
De meeste organisaties zijn intussen wel bezig met data-analyse, maar nog niet alle projecten leveren de gewenste businesswaarde op. Wat zijn de grootste struikelblokken en hoe kunnen we ze omzeilen?
Productief aan de slag met data
Een overzicht van een aantal trends in het opzetten van een effectieve data-architectuur.
Rol van data-engineering in het succes van datamesh
De kloof tussen bedrijfsstrategie en it-operaties is sinds decennia een probleem. Recente ontwikkelingen wijzen erop dat hetzelfde dreigt te gebeuren met de verbinding tussen data en de bedrijfsstrategie.
Bijna helft grote bedrijven mist inzichten door stortvloed data
Vier op de tien grote organisaties in Nederland komen niet altijd tot juiste inzichten, omdat ze te veel data hebben.
Process mining: het ontdekken en optimaliseren van zakelijke processen
In de huidige digitale wereld genereren organisaties enorme hoeveelheden gegevens uit verschillende systemen en processen. Het analyseren van deze gegevens is een uitdaging waar veel bedrijven mee te maken hebben.
In 5 stappen naar een goed Power BI dashboard
De creatie van een Power BI dashboard dat daadwerkelijk wordt gebruikt, bestaat uit 5 cruciale stappen. Welke zijn dat en hoe voer je die uit?
Vier niet-technische valkuilen voor datagedreven werken
De massale verschuiving richting datagedreven werken is zichtbaar in iedere denkbare hoek van het bedrijfsleven. Tegelijkertijd blijkt het succesvol verankeren van datagedreven werken een taaie kluif. Waar gaat het mis?